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大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用—項目三革新數(shù)據(jù)可視化工具與方法》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用
教學(xué)設(shè)計

大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用—項目三革新數(shù)據(jù)可視化工具與方法》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計

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發(fā)布日期:2026-01-28

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適用專業(yè)(2)

    高職(2):

  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)計算機應(yīng)用技術(shù)
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適用課程(1)

  • 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用
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課程名稱

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用

授課對象

大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)

授課內(nèi)容

項目三革新數(shù)據(jù)可視化工具與方法

課時

6.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業(yè)課;D.實踐課;
教學(xué)目標(biāo)

素質(zhì)目標(biāo)

 

1.培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維,能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并提出解決方案;

 

2.提高數(shù)據(jù)可視化表達能力,以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),便于他人理解和決策;

 

3.增強創(chuàng)新意識,在應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化方法和模型時,能夠根據(jù)市場變化和消費者需求不斷創(chuàng)新和調(diào)整策略。

 

  知識目標(biāo)

 

1.了解表格處理工具MicrosoftExcel和WPS表格的功能特點及適用場景;

 

2.認識PowerBI工具的組成、功能以及適用場景;

 

3.掌握數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)方法,包括比較分析法、趨勢分析法、分組分析法、交叉分析法的含義、應(yīng)用場景和常用方法;

 

4.理解數(shù)據(jù)可視化模型方法,如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型的含義、作用和價值。

 

  能力目標(biāo)

 

1.能夠熟練使用MicrosoftExcel和WPS表格進行數(shù)據(jù)錄入、編輯、計算、排序、篩選、制作圖表和數(shù)據(jù)透視表等操作;

 

2.運用PowerBI工具進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗、建模、可視化分析以及報表制作、分享和在移動終端查看;

 

3.利用數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)方法,如比較分析法、趨勢分析法、分組分析法、交叉分析法對數(shù)據(jù)進行分析和解讀;

 

4.通過數(shù)據(jù)可視化模型方法,如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型對企業(yè)或業(yè)務(wù)進行綜合分析和評估;

 

5.能夠根據(jù)數(shù)據(jù)可視化分析結(jié)果,制定相應(yīng)的營銷策略和決策,實現(xiàn)企業(yè)的精細化運營。

課程思政 融入知識點

教學(xué)重點與解決策略

 

重點:

 

數(shù)據(jù)可視化方法與模型的應(yīng)用,使學(xué)生能夠深入理解并熟練運用多種數(shù)據(jù)可視化方法包括比較分析法、趨勢分析法、分組分析法、交叉分析法和模型包括SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型,準(zhǔn)確分析商業(yè)數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供有力支持。

 

解決策略:

 

1.理論實踐融合教學(xué)

 

案例驅(qū)動學(xué)習(xí):以“黔味香咖啡館”等實際商業(yè)案例為依托,講解方法與模型應(yīng)用。如在RFM模型教學(xué)中,用咖啡館客戶數(shù)據(jù)演示計算RFM值、分類及制定營銷策略的全過程,讓學(xué)生在案例中掌握操作要點。

 

實操強化技能:安排充足實踐時間,讓學(xué)生使用PowerBI等工具處理數(shù)據(jù)。教師巡視指導(dǎo),及時糾正問題,確保學(xué)生熟練掌握工具操作及方法模型應(yīng)用,如在銷售趨勢預(yù)測實踐中,引導(dǎo)學(xué)生正確導(dǎo)入數(shù)據(jù)、選擇圖表并解讀結(jié)果。

 

2.引導(dǎo)式學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)結(jié)合

 

問題引導(dǎo)思考:提出啟發(fā)性問題,如“如何運用比較分析法找出產(chǎn)品銷售優(yōu)勢”,引導(dǎo)學(xué)生自主思考方法應(yīng)用場景,加深理解。在分析企業(yè)市場數(shù)據(jù)時,鼓勵學(xué)生從不同角度提出問題并嘗試解決。

 

小組合作交流:組織小組合作完成項目,促進學(xué)生間的交流與協(xié)作。小組共同討論分析方法、模型選擇及決策制定,培養(yǎng)團隊合作能力和創(chuàng)新思維。例如在市場策略制定項目中,小組內(nèi)成員分別負責(zé)不同數(shù)據(jù)收集與分析,共同完成策略報告。

 

3.鞏固拓展提升能力

 

課后作業(yè)鞏固:布置針對性課后作業(yè),要求學(xué)生獨立運用方法模型分析給定數(shù)據(jù)并撰寫報告,強化知識記憶與應(yīng)用能力。作業(yè)內(nèi)容涵蓋各類方法模型的綜合運用,如分析企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)并提出建議。

 

拓展資源啟發(fā):提供拓展閱讀資料和前沿案例,組織分享討論,拓寬學(xué)生視野,激發(fā)創(chuàng)新意識。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注行業(yè)動態(tài),鼓勵將新趨勢融入學(xué)習(xí)與實踐,如探討大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)可視化方法的創(chuàng)新應(yīng)用。 

 

教學(xué)難點與解決策略

 

難點:

 

數(shù)據(jù)可視化模型的深度理解與靈活運用:各類數(shù)據(jù)可視化模型涉及多維度概念且相互關(guān)聯(lián),學(xué)生不僅要理解單個模型的原理和構(gòu)成要素,還需在不同的復(fù)雜商業(yè)情境中準(zhǔn)確判斷并靈活運用合適的模型,同時根據(jù)實際數(shù)據(jù)特征和分析目標(biāo)進行有效調(diào)整,這對學(xué)生的綜合分析和應(yīng)用能力要求較高。例如,在實際企業(yè)運營中,市場環(huán)境動態(tài)變化,學(xué)生難以迅速辨別何時該運用SWOT模型分析企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境,以及如何結(jié)合4P模型制定精準(zhǔn)營銷策略,且在運用RFM模型時,如何根據(jù)行業(yè)特點和企業(yè)目標(biāo)合理設(shè)定指標(biāo)閾值以實現(xiàn)客戶價值的精準(zhǔn)評估和分類也是一大挑戰(zhàn)。

 

解決策略:

 

1.理論剖析與案例對比

 

深入講解模型理論,對比相似模型,引入多行業(yè)案例展示應(yīng)用差異,如新興互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)制造業(yè)運用SWOT模型的不同。

 

2.情景模擬與項目驅(qū)動

 

設(shè)置商業(yè)情景模擬,開展綜合實踐項目,如為零售企業(yè)制定戰(zhàn)略,教師指導(dǎo)反饋,提升學(xué)生應(yīng)對復(fù)雜情況和運用模型能力。

 

3.小組討論與經(jīng)驗分享

 

組織小組討論和案例競賽,促進學(xué)生交流互動,拓寬視野,激發(fā)創(chuàng)新思維,從多角度掌握模型運用。 

融入方式

1.培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維,能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并提出解決方案;

 

2.提高數(shù)據(jù)可視化表達能力,以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),便于他人理解和決策;

 

3.增強創(chuàng)新意識,在應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化方法和模型時,能夠根據(jù)市場變化和消費者需求不斷創(chuàng)新和調(diào)整策略。

思政元素 不斷創(chuàng)新 分析問題 創(chuàng)新意識 發(fā)現(xiàn)問題 分析思維
思政資源
思政案例
教學(xué)實施
教學(xué)引入
教學(xué)展開
教學(xué)總結(jié)
目標(biāo)達成檢測
教學(xué)反思
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