某工業(yè)產(chǎn)品視覺分揀項目中，技術(shù)人員為縮短開發(fā)周期，簡化圖像濾波、灰度校正、降噪預(yù)處理流程，未對采集樣本做標(biāo)準(zhǔn)化處理，直接投入模型訓(xùn)練。訓(xùn)練樣本噪聲大、亮度不均、數(shù)據(jù)雜亂，導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)模型識別準(zhǔn)確率低、泛化能力差，工業(yè)現(xiàn)場誤檢、漏檢頻發(fā)，生產(chǎn)線分揀穩(wěn)定性不足，項目無法落地交付。本案例緊扣圖像預(yù)處理與樣本標(biāo)準(zhǔn)化核心課時內(nèi)容，直擊工程中“重模型、輕數(shù)據(jù)”的浮躁問題，融入數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、精益求精的工匠精神，引導(dǎo)專升本學(xué)生樹立“數(shù)據(jù)為本、細(xì)節(jié)定成敗”的工程思維，養(yǎng)成規(guī)范、嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實的AI工程職業(yè)素養(yǎng)。