某智能制造工件缺陷分類項(xiàng)目中，技術(shù)人員照搬網(wǎng)絡(luò)開源模型，未結(jié)合工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)工況微調(diào)參數(shù)、未優(yōu)化訓(xùn)練策略，存在過擬合、泛化能力弱問題。模型在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集測(cè)試效果良好，但落地工廠復(fù)雜光照、噪聲環(huán)境后，缺陷誤判率極高，無法滿足工業(yè)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致項(xiàng)目返工重構(gòu)、企業(yè)成本損耗。本案例聚焦監(jiān)督學(xué)習(xí)分類模型訓(xùn)練與優(yōu)化核心課時(shí)內(nèi)容，針對(duì)AI應(yīng)用“照搬套用、脫離實(shí)際”的行業(yè)痛點(diǎn)，融入實(shí)事求是、創(chuàng)新適配、自主攻堅(jiān)的思政內(nèi)涵，引導(dǎo)學(xué)生立足工程實(shí)際、拒絕模板化套用，培養(yǎng)學(xué)以致用、求真務(wù)實(shí)的應(yīng)用型創(chuàng)新素養(yǎng)。